Повышенная плотность молочных желез при мамографии считается фактором риска в развитии рака, а распознание типа строения является важным фактором в визуализации молочных желез, повышающим чувствительность мамографического скрининга. Женщины относяшиеся к группе риска должны проходить скрининг чаще и / или с применением дополнительных проекций.
Классификации
Пионерами в разработке классификации плотности молочных желез были Леборн (Leborgne) в 1953 году и Вулф (Wolfe) в 1967 году, описавшие повышенный риск развития рака в плотной молочной железе, но первая качественная классификация маммографических видов плотности была описана Вулфом в 1976 году.
1) Классификация Вульфа (Wolf)
Вулф разделил маммограммы на четыре типа строения (N1, P1, P2 и DY) в зависимости от соотношения / преобладания жировой и железистой ткани:
- N1: молочная железа состоит преимучествнно жировой ткани (N = норма), соответсвтует ACR 1 (низкий риск развития рака молочной железы)
- P1: данный тип включает наличие жировой ткани и линейных плотностей (расширенные протоки) занимающих не более 25% молочной железы, соответсвтует ACR 2 (низкий риск рака молочной железы)
- P2: линейные плотности (расширенные протоки) занимающие более 25% молочной железы. Они преимущественно локализуются в верхнем наружном квадранте, но могут быть распределены по всей груди (P = видимые протоки), соответствует ACR3 (высокий риск рака молочной железы)
- Dy: плотная молочная железа (Dy = дисплазия), соответствующая ACR4 (наибольший риск рака молочной железы); Эти типы могут подразделяются на подтипы с низким уровнем риска (N1 и P1) и высоким риском (P2 и DY)
Позднее Вульф добавил к предыдущим 4 категориям пятую:
- Qdy (квази-дисплазия): к этой группе относятся из молодые женщины, у которых плотная структура молочных желез имеет губчатую структуру за счет жировой инфильтрации
2)Классификация Бойда (Boyd)
Альтернативный количественный метод, предложенный Бойдом и его коллегами в 1980 году, основывается на процентном соотношении плотности при маммографии и подразделяетсяся на шесть категорий:
- A: 0%
- B: >0-10%
- C: >10-25%
- D: >25-50%
- E: >50-75%
- F: >75%
Данный метод был обновлен в 1995 году с использованием компьютерной оценки измерений.
3)BI-RADS классификация плотности
Система BI-RADS также является количественным методом, предложенным Американским колледжем радиологии (2000), и используется в клинической практике радиологии в США и Германии. Классификация BI-RADS является модификацией классификации Вулфа:
Тип a: молочные железы с преимущественным жировым компонентом, наличие фиброгландулярной ткани менее 25% площади маммограмм
Тип b: есть очаги фиброгландулярной ткани, занимающие от 25 до 50 % площади на маммограммах
Тип c: молочные железы с гетерогенными плотностями (фиброгландулярная ткань), занимающими от 51 до 75 % площади маммограммы
Тип d: очень плотные молочные железы, процент фиброгландулярной ткани более 75% площади маммограмы.
Позднее введена дополнительная сущность: наличие протезов молочных желёз.
Тип 3 и Тип 4 подразумевает под собой, что интерпретация таких маммограм затруднена, и при чтении могут быть пропущены некоторые образования.
4) Классификация Tabar
Tabár (1997) разделил мамограммы на 5 типов (I to V) основываясь на соотношении гистологических, мамологических данных:
- I: сбалансированное отношение тканей молочной железы с небольшим преобладанием фиброзной ткани
- II: преобладание жировой ткани
- III: преобладание жировой ткани с наличием ретроареолярно фиброзной ткани
- IV: predominantly nodular densities
- V: преобладания фиброзной ткани
Типы I, II и III относятся к низкому риску развития рака молочной железы; типы IV и V - к высокому.
Литература
- Wolfe JN. Risk for breast cancer development determined by mammographic parenchymal pattern. Cancer. 1976;37 (5): 2486-92.
- American College of Radiology: Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS). 2nd edition. Reston: American College of Radiology; 1995.
- Boyd NF, Byng JW, Jong RA et-al. Quantitative classification of mammographic densities and breast cancer risk: results from the Canadian National Breast Screening Study. J. Natl. Cancer Inst. 1995;87 (9): 670-5.
- Wolfe JN. Breast parenchymal patterns and their changes with age. Radiology. 1976;121 (3): 545-52.